调优和剖析日志记录的性能

1、配置参数调优
    可以通过调节以下配置项，对性能进行调优：

1）、pipeline.workers
  该参数可控制output或filter插件的工作线程数（只能设置正整数），当发现事件正在备份或CPU没有饱和，则可以增加工作线程，以提高性能。一般为CPU线程数

2）、pipeline.batch.size
  设置批量执行event的最大值，该值是用于input的批量处理事件值，再打包发送给filter和output，增加该值可以在一定范围内提高性能，但是需要增加额外的内存开销。

3）、pipeline.batch.delay
  批处理的最大等待值（input需要按照batch处理的最大值发送到消息队列，但是不能一直等，所以需要一个最大的超时机制）。

2、默认管道设置的修改建议
1）、管道中所有运行中的event都与配置参数：pipeline.workers和pipeline.batch.size有关，而间歇接收大型事件的管道需要足够的内存来处理这些峰值，需要相应的设置LS_HEAP_SIZE值。

2）、测量每一个参数的变化，以确保它增加而不是减少性能。

3）、确保logstash额外留足够的内存，以应对突然增加的事件消耗。

4）、一般pipeline.workers的数量要大于Cpu的核心数，因为output的io等待会消耗大量的空闲时间。

5）、Java中的线程有名称，您可以使用jstack、top和VisualVM图形工具来确定给定线程使用哪些资源。

6）、在Linux平台上，logstash用一些描述性的东西来标记所有的线程。例如，输入显示为基础。

7）、关闭打印，stdout{codec => rubydebug}

参考链接：https://blog.csdn.net/it_lihongmin/article/details/79728812

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43390992/article/details/105232927