unSafe.sh - 不安全
我的收藏
今日热榜
公众号文章
导航
Github CVE
Github Tools
编码/解码
文件传输
Twitter Bot
Telegram Bot
Search
Rss
黑夜模式
The Essential Role of AISIRT in Flaw and Vulnerability Management
文章探讨了人工智能快速扩张带来的新安全挑战,并介绍了SEI成立的AISIRT团队,该团队专注于协调披露AI系统漏洞,与多方合作应对攻击方法如越狱攻击、数据投毒等,以提升AI系统的安全性。...
2025-3-26 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
security
aisirt
sei
The Essential Role of AISIRT in Flaw and Vulnerability Management
文章介绍了SEI成立的人工智能安全事件响应团队(AISIRT),旨在应对AI系统中的漏洞和威胁。该团队通过协调披露、分析和缓解AI相关风险,如护栏绕过、数据中毒等,提升AI系统的安全性。...
2025-3-26 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
security
aisirt
sei
Enhancing Machine Learning Assurance with Portend
文章介绍了Portend工具集,用于模拟和检测机器学习模型中的数据漂移问题。该工具通过规划和监控两个阶段帮助开发者识别潜在的数据分布变化,并设置警报阈值以应对性能下降情况。文章还以无人机导航为例展示了其应用效果。...
2025-3-24 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
drift
portend
developer
stage
drifted
Enhancing Machine Learning Assurance with Portend
文章介绍了Portend工具集,用于模拟和检测机器学习模型中的数据漂移问题。通过定义漂移场景、生成漂移数据集并选择合适的检测指标,Portend帮助开发者设置警报阈值以应对生产环境中的性能下降问题。...
2025-3-24 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
drift
portend
developer
stage
drifted
Cybersecurity of Logistics Decision Models
文章探讨了物流在经济和国家安全中的重要性,并指出网络攻击对物流决策模型的潜在威胁。通过历史案例和现代技术分析,文章强调了保护物流系统免受网络攻击的必要性,并提出了利用人工智能安全、机器学习操作等方法来提升防御能力。...
2025-3-20 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
logistics
security
optimal
military
Cybersecurity of Logistics Decision Models
文章探讨了物流在经济和国家安全中的重要性,并分析了网络攻击对物流决策模型的潜在威胁。通过历史案例和现代技术挑战,文章强调了保护物流系统免受网络攻击的必要性,并提出了利用人工智能安全和机器学习运营等方法来提升防御能力。...
2025-3-20 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
logistics
security
optimal
military
facility
The DevSecOps Capability Maturity Model
文章探讨了DevSecOps在提升软件开发效率和质量中的作用,并提出了一种基于价值交付的成熟度评估框架。该框架结合敏捷和精益原则,通过自动化优化流程并减少浪费。文章还介绍了DoD的DevSecOps文档集及如何避免次优活动对整体效益的影响。...
2025-3-10 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
software
maturity
development
processes
pim
The DevSecOps Capability Maturity Model
文章探讨了DevSecOps在软件开发中的重要性及其实施方法。通过提出一个基于价值交付的成熟度模型(PIM),文章帮助组织评估其DevSecOps能力,并强调了自动化、流程优化和持续改进的重要性。该模型分为四个成熟度等级,并提供了详细的评估框架,以促进组织在安全、效率和价值交付方面的持续提升。...
2025-3-10 04:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
software
development
maturity
pim
processes
Detection and Repair: The Cost of Remediation
文章讨论了SEI CERT编码标准的更新计划,引入新的Detectable和Repairable指标以替代旧的Remediation Cost,并简化代码安全审计流程。...
2025-3-3 05:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
repairable
detectable
guideline
metric
guidelines
Detection and Repair: The Cost of Remediation
文章讨论了SEI CERT编码标准的更新计划,提出将原有的修复成本(Remediation Cost)指标拆分为“可检测性”和“可修复性”两个独立指标,并重新计算风险评估中的优先级和级别。这一变化旨在更准确地反映静态分析工具的能力,并简化代码安全审计流程。作者邀请读者提供反馈以评估这些变更的影响。...
2025-3-3 05:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
repairable
detectable
guideline
metric
repair
Perspectives on Generative AI in Software Engineering and Acquisition
文章探讨了生成式AI在软件工程和采购中的应用前景与挑战。专家指出其在提高生产力方面潜力巨大,但也面临可解释性、安全性及数据隐私等问题。他们强调需平衡技术能力与风险,并通过有效的人工监督和治理机制确保其在高风险领域的可靠应用。...
2025-2-27 05:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
generative
software
acquisition
llms
dod
Protecting AI from the Outside In: The Case for Coordinated Vulnerability Disclosure
文章探讨了人工智能(AI)系统中的网络安全风险管理,重点介绍了CERT/CC在应用协调漏洞披露(CVD)流程处理AI和机器学习(ML)系统漏洞时的经验教训。文章分析了CVD流程在AI系统中的各个步骤及其可能的失败模式,并强调了透明度和协调披露的重要性。...
2025-2-24 05:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
software
cvd
security
Introducing MLTE: A Systems Approach to Machine Learning Test and Evaluation
文章介绍了MLTE(机器学习测试与评估)工具及其流程,旨在解决机器学习系统测试中的挑战。通过持续协商、质量属性场景和分阶段测试(内部模型测试和系统依赖模型测试),MLTE帮助团队明确需求、优化模型并生成报告,以提高系统可靠性和安全性。...
2025-2-17 05:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
mlte
negotiation
qa
evaluation
measurement
Cyber-Informed Machine Learning
文章探讨了网络安全运营中心(SOC)面临的海量警报处理挑战,并提出通过机器学习(ML)实现数据、模型与人类间的可解释性以提升分析效率和信任度。...
2025-2-10 05:0:0 | 阅读: 1 |
收藏
|
SEI Blog | CERT/CC Vulnerabilities - www.sei.cmu.edu
machine
security
categorical
Previous
3
4
5
6
7
8
9
10
Next