Granular attribute-based access control for context window injections 现代AI的上下文窗口注入问题严重威胁数据安全。攻击者利用隐藏恶意代码、间接指令和语义绕过等手段，在大量数据中植入威胁。为应对风险，需采用基于属性的访问控制（ABAC）和严格的模式验证，并结合量子抗性加密技术保护敏感数据，构建多层次防御体系以确保AI系统的安全性与隐私性。... 2026-1-1 00:28:21 | 阅读: 7 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security mcp abac database agents

NDSS 2025 – • Decentralized Infrastructure For Sharing Trusted Encrypted Facts And Nothing More 好的，我现在需要帮用户总结一篇文章的内容，控制在100个字以内。首先，我得仔细阅读用户提供的文章内容，找出关键信息。 文章标题是“Session 7C: Secure Protocols”，作者包括Sofia Celi、Alex Davidson等人。他们介绍了一个名为DiStefano的框架，用于在TLS加密的网络流量中生成私有承诺，并由第三方验证。这个框架有几个改进点：针对TLS 1.3的模块化协议、支持任意可验证声明、保护客户端浏览历史隐私，并优化了性能。 接下来，文章提到了NDSS会议，这是一个关于网络和分布式系统安全的研讨会，旨在促进研究人员和从业者之间的信息交流。会议关注实际系统的设计和实现，并鼓励互联网社区应用和推广安全技术。 现在，我需要将这些信息浓缩到100字以内。重点应该放在DiStefano的功能及其改进，以及NDSS会议的目标和作用上。避免使用像“这篇文章”这样的开头，直接描述内容。 可能的结构是：介绍DiStefano及其功能，然后提到NDSS会议的目的。确保语言简洁明了，不遗漏关键点。 最后检查字数是否符合要求，并调整句子结构以确保流畅。 </think> DiStefano是一种高效的去中心化框架，用于生成私有承诺并验证可信加密数据。它支持TLS 1.3、保护隐私并优化性能。NDSS会议促进网络与分布式系统安全的研究与实践应用。... 2025-12-31 20:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security ndss network distefano symposium

Randall Munroe’s XKCD ‘Inverted Catenaries’ NDSS 2025会议探讨了加密消息系统中虚假信息来源识别的技术，并提出了一种去中心化基础设施方案，以实现安全共享加密事实的目标。... 2025-12-31 18:0:0 | 阅读: 6 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security webinars boulevard ndss

NDSS 2025 – Impact Tracing: Identifying The Culprit Of Misinformation In Encrypted Messaging Systems 好的，我现在需要帮用户总结一篇关于加密消息系统中识别虚假信息来源的文章。用户的要求是用中文总结，控制在100字以内，不需要特定的开头。 首先，我阅读了文章内容。文章主要讨论了加密消息系统如何阻碍内容审查，导致虚假信息传播。作者提出了一种新的方法，称为“影响追踪”，旨在追踪有影响力的传播者，同时保护非影响力用户的隐私。 接下来，我需要提取关键点：加密系统的问题、现有方法的不足、新方法的创新点以及其优势。然后将这些点浓缩成简短的句子，确保不超过100字。 最后，检查语言是否简洁明了，是否符合用户的要求。确保没有使用“这篇文章”或“文章内容总结”这样的开头。 </think> 研究提出了一种新的“影响追踪”方法，用于在加密消息系统中追踪虚假信息的关键传播者，同时保护非影响力用户的隐私。该方案通过添加噪声隐藏非影响力用户，并确保对关键传播者的有效识别。... 2025-12-31 16:0:0 | 阅读: 4 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security ndss influential network chongqing

Communicating AI Risk to the Board With Confidence | Kovrr 文章探讨了董事会在应对人工智能（AI）风险时的挑战与解决方案。传统上，董事会更关注业务成果而非技术细节，导致对AI风险的理解不足。文章建议将AI风险转化为财务、运营和监管等业务影响类别，并通过量化工具（如Kovrr的模块）帮助董事会评估潜在损失和制定战略决策。同时强调建立共同语言和战略视角的重要性，以确保AI治理成为企业长期规划的一部分。... 2025-12-31 15:36:49 | 阅读: 4 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com exposure directors boards governance leaders

Best of 2025: News alert: SquareX research finds browser AI agents are proving riskier than human employees SquareX研究显示,浏览器AI代理取代员工成为企业新安全弱点,因其缺乏安全意识,易受网络攻击,传统工具难以区分其行为,需引入浏览器原生防护措施。... 2025-12-31 15:0:1 | 阅读: 10 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com agents security squarex malicious prey

SHARED INTEL Q&A: Why Data Bill of Materials (DBOM) is surfacing as a crucial tool to secure AI 嗯，用户让我总结这篇文章，控制在一百个字以内，而且不需要用“文章内容总结”这样的开头。首先，我得仔细阅读文章，抓住主要观点。 文章讲的是2025年企业意识到他们在AI治理方面出了问题。他们没有追踪数据的来源和流动，导致审计、数据泄露和监管压力。Kurtic提到数据治理必须从源头开始，否则模型一旦运行就很难控制了。还有提到数据物料清单（DBOM）的重要性，以及企业如何改进治理措施。 接下来，我需要把这些要点浓缩到100字以内。要确保涵盖时间点、问题、解决方案和关键概念。可能的结构是：时间点+问题+解决方案+关键概念。 比如：“2025年企业意识到AI治理问题，未能追踪数据来源和流动，导致审计和监管压力。专家强调需从源头控制数据，并引入数据物料清单（DBOM）以确保合规与透明。” 这样刚好在100字左右，并且直接描述了文章内容。 </think> 2025年企业意识到AI治理问题，未能追踪数据来源和流动，导致审计和监管压力。专家强调需从源头控制数据，并引入数据物料清单（DBOM）以确保合规与透明。... 2025-12-31 14:13:9 | 阅读: 6 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com kurtic lw governance agents security

Best of 2025: NOT-So-Great Firewall: China Blocks the Web for 74 Min. 2025年8月20日，中国因GFW异常导致443端口故障，用户无法访问境外网站一小时十五分钟，原因或为测试审查能力或配置错误。... 2025-12-31 14:0:24 | 阅读: 6 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com rst gfw richi meanwhile censorship

Top Data Breaches of December 2025 嗯，用户让我总结一下这篇文章的内容，控制在100字以内，而且不需要特定的开头。首先，我需要通读整篇文章，抓住主要信息。 文章主要讲的是2025年12月发生的多起重大数据泄露事件，涉及零售、教育、医疗研究和电信等多个领域。这些事件的原因各不相同，有的是系统配置错误，有的是勒索软件攻击，还有第三方访问问题。泄露的数据包括社会安全号码、财务记录和个人身份信息。 接下来，我需要把这些信息浓缩到100字以内。要确保涵盖主要行业、原因和受影响的数据类型。同时，注意不要使用“文章内容总结”之类的开头。 可能的结构是：时间（2025年12月）、涉及的行业、原因（系统配置错误、勒索软件、第三方访问）、泄露的数据类型（敏感个人信息）、以及事件的影响和教训。 现在组织语言：2025年12月多起数据泄露事件影响零售、教育、医疗和电信行业。原因包括系统配置错误、勒索软件攻击和第三方访问问题。泄露数据涉及社会安全号码、财务记录和个人身份信息。这些事件突显了安全配置和第三方控制的重要性。 检查字数是否在限制内，并确保信息准确无误。 </think> 2025年12月发生多起重大数据泄露事件，涉及零售、教育、医疗研究和电信行业。原因包括系统配置错误、勒索软件攻击及第三方访问问题。泄露数据涵盖社会安全号码、财务记录和个人身份信息等敏感内容，凸显安全配置与第三方控制的重要性。... 2025-12-31 12:40:9 | 阅读: 8 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security exposure freedom monitoring stated

Why Visibility Alone Fails and Context Wins in 2026 文章指出过去十年网络安全团队过度依赖日志和工具实现“单一窗格”可见性，但面临数据过多却缺乏清晰方向的困境。2026年将转向上下文智能，整合资产、身份、威胁等信息，帮助团队从被动监控转向主动决策。... 2025-12-31 12:18:35 | 阅读: 5 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security ctem exposure 2026 matters

Detect Go’s silent arithmetic bugs with go-panikint 嗯，用户让我帮忙总结一篇文章的内容，控制在一百个字以内，而且不需要特定的开头。首先，我需要仔细阅读这篇文章，理解它的主要内容和重点。 文章主要讲的是Go语言中的整数运算默认情况下是静默溢出的，也就是说当整数运算超过范围时，不会报错而是会绕回来。这种行为隐藏了很多安全漏洞，尤其是在模糊测试中不容易被发现。于是作者开发了一个叫做go-panikint的修改版Go编译器，它会把静默溢出变成显式的panic（恐慌），从而更容易检测到这些漏洞。 文章还提到他们用这个工具在Cosmos SDK的RPC分页逻辑中发现了一个真实的整数溢出漏洞。此外，go-panikint还可以检测整数截断问题，并且提供了过滤机制来处理有意的溢出情况。 总结一下，文章的核心内容是介绍go-panikint工具及其在检测Go项目中的静默整数溢出漏洞方面的应用和效果。 接下来，我需要将这些信息浓缩到100字以内，并且不使用“文章内容总结”之类的开头。可能的结构是先说明问题，然后介绍解决方案及其效果。 比如：“Go语言默认静默处理整数溢出问题。为解决这一隐患，研究人员开发了go-panikint编译器，将静默溢出转为显式panic。该工具已成功检测到Cosmos SDK中的实际漏洞，并支持过滤机制处理有意溢出情况。” 这样既涵盖了问题、解决方案、应用案例和工具特性，又控制在了100字以内。 </think> Go语言默认静默处理整数溢出问题。为解决这一隐患，研究人员开发了go-panikint编译器，将静默溢出转为显式panic。该工具已成功检测到Cosmos SDK中的实际漏洞，并支持过滤机制处理有意溢出情况。... 2025-12-31 12:0:0 | 阅读: 1 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com panikint overflow arithmetic overflows security

Recent Cyber Attacks and Threat Actor Activity: A Deep Dive into the Evolving Threat Landscape 好的，我现在需要帮用户总结一篇文章，控制在100字以内。用户已经提供了文章内容，看起来是关于最近的网络攻击和威胁行为者的活动分析。 首先，我需要通读整篇文章，抓住主要观点。文章提到了现代网络攻击的速度更快、协调性更强，以及工业化的趋势。具体包括大规模利用Web应用漏洞、勒索软件即服务、供应链攻击和超大规模DDoS攻击。 接下来，我需要确定这些攻击的共同点：速度、利用信任工具、自动化和多阶段进展。然后，文章建议组织如何防御，比如持续暴露管理、基于行为的检测、快速修补和DDoS准备。 现在，我要把这些要点浓缩成100字以内。可能需要提到攻击类型、共同特征以及防御建议。确保语言简洁明了，不使用复杂的术语。 最后，检查字数是否符合要求，并确保内容准确传达文章的核心信息。 </think> 近期网络攻击呈现快速化、规模化和工业化趋势，包括大规模Web漏洞利用、勒索软件即服务、供应链攻击和超大规模DDoS攻击。这些攻击依赖速度、自动化和对可信工具的滥用。组织需加强早期检测、行为分析及快速响应能力以应对威胁。... 2025-12-31 11:40:6 | 阅读: 2 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com ransomware attackers remote affiliates cloud

How AI Helps Recover Both Technical Dept & Innovation Debt? 软件维护消耗大量开发时间，导致创新停滞和技术债务积累。AI通过分析代码、自动化重构和生成测试等手段帮助团队减少技术债务、恢复创新能力。ISHIR利用AI驱动的重构和现代化方法，帮助企业在减少维护负担的同时重新获得增长动力。... 2025-12-31 08:20:33 | 阅读: 2 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com debt innovation maintenance refactoring ishir

What is Vishing? 文章介绍了语音钓鱼（Vishing）作为一种社会工程学诈骗手段，通过电话或语音信息诱骗受害者泄露敏感信息。攻击者利用伪造来电显示、AI语音工具等技术制造信任感和紧迫感，常见形式包括银行诈骗、政府 impersonation 和技术支持骗局等。识别 Vishing 的关键在于警惕要求提供敏感信息或施加压力的来电，并采取防范措施如避免泄露信息、核实身份及启用防骚扰功能。... 2025-12-31 07:37:43 | 阅读: 4 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com vishing phishing attackers spoofing

NSFOCUS Monthly APT Insights – November 2025 2025年11月检测到28起APT攻击活动，主要集中在南亚、东亚、东欧和中东地区。鱼叉式网络钓鱼邮件为主要入侵手段（78%），其余为漏洞利用（11%）和水坑攻击（7%）。目标行业以政府（32%）和军事机构（29%）为主。南亚由Sidewinder和APT36主导；东亚由Kimsuky和Konni活跃；东欧涉及Gamaredon；中东则有MuddyWater活动。... 2025-12-31 01:57:40 | 阅读: 6 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com phishing eastern openai indian

PQC-Hardened Model Context Protocol Transport Layer Security 文章探讨了量子计算对AI编排和数据安全的威胁，指出当前加密技术如RSA和ECC易受量子攻击，并提出采用抗量子加密算法（如Kyber和Dilithium）及混合加密模式来应对风险。同时介绍了Gopher Security提供的抗量子安全方案及其简化实施的方法。... 2025-12-31 00:21:26 | 阅读: 3 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com security mcp pqc retail kem

How to Prevent Credential Stuffing Attacks: Detection & Protection Strategies 文章探讨了凭证填充攻击对企业安全的威胁及其检测与防护策略。凭证填充利用泄露的用户名密码对其他网站进行攻击，成功率虽低但影响巨大。文章介绍了通过异常登录模式、IP情报和JA3指纹等技术检测攻击，并建议采用多因素认证（MFA）、企业单点登录（SSO）和无密码认证等措施加强防护。... 2025-12-31 00:14:36 | 阅读: 9 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com stuffing sso passwords security attackers

Risk-Based User Sign-In Protection Strategies 这篇文章介绍了转化率优化（CRO）的概念与实践方法。转化优化师通过分析用户行为数据、进行A/B测试和修复技术问题来提升网站转化率。他们使用Google Analytics 4、热图和会话回放等工具来识别用户流失点，并结合心理原理和AI技术优化用户体验。文章强调了持续测试和数据分析的重要性，并展望了AI在CRO中的未来应用。... 2025-12-31 00:10:9 | 阅读: 3 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com gonna anyway optimizer finance conversion

What innovations are driving secure NHI management 非人类身份（NHI）管理是网络安全的关键组成部分。它通过保护机器身份及其相关密钥，在数字架构中确保安全通信。有效的NHI管理可降低风险、提高合规性并提升效率。创新方法如生命周期管理和情境感知安全进一步强化了其作用。随着技术发展和威胁演变，NHI管理将继续在保障数字基础设施安全中发挥核心作用。... 2025-12-30 22:0:0 | 阅读: 5 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com nhi security nhis machine

How powerful are current AI solutions in detecting NHIDR 非人类身份（NHIs）是用于保护机器身份的关键技术，在云环境中至关重要。通过结合加密密码、令牌等“秘密”与服务器权限，NHIs确保系统安全。随着云计算的普及，管理和保护NHIs变得日益复杂且关键。有效的NHI管理依赖于自动化工具和AI技术，以应对快速增长的安全威胁并提升整体安全性。... 2025-12-30 22:0:0 | 阅读: 4 | 收藏 | Security Boulevard - securityboulevard.com nhis security nhi identities machine