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Best of 2025: Indirect prompt injection attacks target common LLM data sources
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在一百个字以内,而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。直接写描述就行。 首先,我需要通读整篇文章,抓住主要观点。文章主要讲的是间接提示注入攻击(indirect prompt injection attacks)对大型语言模型(LLMs)的威胁。这种攻击方式是通过将恶意指令嵌入到外部内容中,比如文档、网页或邮件,让LLM在处理这些内容时误将其视为有效指令,从而引发数据泄露或传播错误信息等问题。 接下来,研究人员指出LLMs缺乏区分信息背景和可执行指令的能力,并且在执行外部内容中的指令时缺乏意识。他们还开发了一个基准测试BIPIA来评估这种漏洞的风险,并发现现有的LLMs普遍容易受到攻击。 此外,文章还讨论了这些攻击对软件供应链的威胁,因为LLMs越来越多地被集成到开发工具和工作流程中。恶意代码或配置可能被注入到软件项目中,影响下游用户和系统。 最后,文章提出了一些防御措施,包括内容清洗、明确输入与背景的区别、标记不可信来源、限制LLMs的功能以及监控异常行为等。 总结起来,文章重点在于间接提示注入攻击的工作原理、其对LLMs和软件供应链的威胁以及相应的防御策略。 </think> 这篇文章讨论了间接提示注入攻击对大型语言模型(LLMs)的威胁。这种攻击通过将恶意指令嵌入外部内容(如文档、网页或邮件),使模型误将其视为有效指令,导致数据泄露或错误信息传播。研究人员指出,LLMs难以区分信息背景与可执行指令,并缺乏执行外部内容时的意识。他们开发了基准测试BIPIA来评估风险,并发现现有模型普遍易受攻击。此外,这些攻击对软件供应链构成威胁,因LLMs被广泛用于开发工具和工作流程中。防御措施包括内容清洗、明确输入与背景的区别、标记不可信来源、限制模型功能及监控异常行为等。...
2025-12-29 14:0:49 | 阅读: 2 |
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llms
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When One Vulnerability Breaks the Internet and Millions of Devices Join In
嗯,用户让我总结一下这篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要用“文章内容总结”之类的开头。首先,我需要通读整篇文章,抓住主要点。 文章讲的是2025年底到2026年初的一些网络安全事件。React Server Components的一个严重漏洞导致了大规模的网络中断,影响了很多网站。然后是医疗行业的数据泄露事件,多个机构的数据被攻击。还有物联网设备被用来发起DDoS攻击,比如智能电视被劫持。 接下来,监管机构也在加强数据安全的管理,要求企业删除不必要的数据并重建安全计划。最后,文章给出了几点建议来减少未来的损害,比如积极修补漏洞、控制内部移动、应用最小权限原则等。 现在要把这些内容浓缩到100字以内。要确保涵盖关键点:软件漏洞、医疗数据泄露、物联网攻击、监管变化以及防御建议。同时保持语言简洁明了。 可能的结构是先总述事件的时间和影响范围,然后分别点出每个主要事件和建议。这样既全面又符合字数限制。 </think> 2025年底至2026年初,互联网因React组件漏洞引发大规模中断,医疗行业频发数据泄露事件,物联网设备被用于DDoS攻击。监管机构加强数据安全要求,强调基础安全措施的重要性。报告建议企业积极修补漏洞、控制内部移动、减少敏感数据以降低风险。...
2025-12-29 10:38:44 | 阅读: 1 |
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2026
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Creating Hyperrealistic Deepfakes: The Challenges of Labeling
好,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内。用户已经提供了文章的英文内容,看起来主要讲的是Synthesia在AI生成虚拟形象方面的进展,以及他们在伦理和安全方面的措施。 首先,我要通读整篇文章,抓住主要信息点。文章提到了Synthesia的新一代AI虚拟形象,使用了生成式AI技术,使得这些形象更生动、真实。他们用的是生成神经网络,结合大语言模型和扩散模型来提高真实感。这些虚拟形象可以模仿人类的面部动作和表情,数据来自约1000名专业演员。 接着,文章对比了传统的deepfake技术,指出Synthesia更注重“合成媒体”而不是“deepfake”,以避免负面联想。他们还强调了用户同意的重要性,所有虚拟形象都是在获得明确同意的情况下创建的,并且有严格的审核和内容 moderation 系统来防止滥用。 然后是关于AI生成内容对信任的影响。随着这类内容越来越普遍,区分真假变得困难,可能导致信任危机。专家提到“骗子红利”现象,即当人们怀疑数字内容时,坏人可能会利用这种怀疑来否认真实信息。 最后部分讲的是如何通过无密码认证来提升用户体验和安全性。 MojoAuth 提供了多种无密码登录方法,如短信OTP、邮件OTP和密钥等,减少密码管理带来的风险。 现在我要把这些信息浓缩到100字以内。重点放在Synthesia的技术进步、伦理措施以及对信任的影响上。可能需要忽略最后一部分关于认证的内容,因为用户可能更关注文章的核心部分。 总结一下:Synthesia推出新一代AI虚拟形象,利用生成式AI技术使其更生动真实;强调用户同意和内容审核以避免滥用;同时讨论了AI生成内容对社会信任的影响。 </think> Synthesia 推出新一代 AI 虚拟形象技术,利用生成式 AI 实现更生动真实的数字人物,结合大语言模型与扩散模型提升表现力,并严格审核确保合法使用,同时探讨 AI 内容对社会信任的影响。...
2025-12-29 10:15:23 | 阅读: 2 |
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synthesia
mojoauth
Why Passwordless Authentication Matters for External Vendor and Partner Access
文章指出密码复用和共享给企业安全带来巨大风险,并提出无密码认证作为更安全的替代方案。通过生物识别、硬件密钥或一次性链接等方法,无密码认证消除了传统密码易被窃取和滥用的问题,同时提升了用户体验和效率。...
2025-12-29 06:31:1 | 阅读: 2 |
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2025 Predictions: Hits, Misses & What We Learned
节目回顾了2025年在网络安全、地缘政治和AI领域的预测结果,分析了哪些实现、哪些未达成及部分实现的情况,并分享了嘉宾见解和对2026年的新预测。...
2025-12-29 05:0:48 | 阅读: 1 |
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What are Auth Tokens? Complete Guide to Token-Based Authentication & Implementation
文章介绍了四种主要的促销工具:广告、销售促销、公共关系和直接营销,并探讨了如何通过整合这些工具来提升营销效果。每种工具都有其独特的作用和策略,例如广告用于广泛传播信息,销售促销激励即时行动,公共关系建立品牌信誉,直接营销则通过个性化沟通与客户互动。文章还强调了根据目标受众选择合适的工具组合以及持续优化的重要性。...
2025-12-29 00:6:52 | 阅读: 12 |
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promotion
promotions
Real-time threat detection for post-quantum AI inference environments.
文章探讨了AI推理面临的安全威胁,包括模型中毒、提示注入等攻击方式以及量子计算带来的潜在风险,并提出实时威胁检测策略如行为分析和深度数据包检测,强调后量子加密的重要性以应对未来挑战。...
2025-12-29 00:6:15 | 阅读: 5 |
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Is Facial Recognition Considered a Passkey?
嗯,用户让我帮忙总结一篇文章,控制在一百个字以内,而且不需要特定的开头。首先,我需要理解文章的主要内容。文章主要讨论了Passkeys和面部识别作为现代身份验证方法的优缺点。 Passkeys是一种基于加密技术的身份验证方式,比传统密码更安全,因为它存储在设备上,不会被窃取。而面部识别虽然方便,但存在被欺骗的风险,比如照片或视频可能被用来冒充用户。 接下来,我需要将这些关键点浓缩到100字以内。要确保涵盖Passkeys的安全性、面部识别的便利性和局限性,以及它们在不同场景中的应用。 可能的结构是:先介绍Passkeys作为现代身份验证方法的优势,然后提到面部识别的使用及其局限性,最后说明它们的应用场景和各自的优缺点。 现在开始组织语言:Passkeys是一种基于加密技术的身份验证方法,比传统密码更安全。面部识别虽然方便但存在被欺骗的风险。两者各有优劣,在不同场景中应用。 这样大概控制在100字左右。检查一下是否涵盖了所有关键点,并且语言简洁明了。 </think> 这篇文章介绍了现代身份验证方法——passkeys和面部识别的区别与应用。passkeys是一种基于加密技术的安全身份验证方式,通过设备本地存储密钥实现高安全性;而面部识别则依赖生物特征数据进行身份验证,在便捷性方面更具优势但存在被欺骗的风险。两者各有优劣,在不同场景中提供不同的安全性和用户体验保障。...
2025-12-29 00:3:36 | 阅读: 3 |
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Is the security for Non-Human Identities getting better
嗯,用户让我总结一下这篇文章的内容,控制在100个字以内,而且不需要特定的开头。首先,我需要通读文章,抓住主要观点。 文章主要讲的是非人类身份(NHI)在网络安全中的重要性。NHI指的是机器身份,用于验证应用程序、设备和服务。管理这些身份不仅仅是控制访问,还包括理解它们的行为。特别是在云环境中,这变得尤为重要。 文章还提到不同行业如何受益于有效的NHI管理,比如金融、医疗和DevOps。此外,管理NHI的好处包括降低风险、提高合规性、增加效率、增强可见性和控制力以及节省成本。 最后,文章讨论了未来的发展趋势,比如自动化和人工智能在NHI管理中的应用,以及如何通过技术创新和团队协作来提升安全性。 总结起来,文章强调了NHI在现代网络安全中的关键作用,并提供了管理和优化NHI的策略。 </think> 文章探讨了非人类身份(NHIs)在网络安全中的重要性及其管理策略。NHIs指机器身份,用于验证应用程序、设备和服务。有效管理NHIs可降低风险、提高合规性并增强安全性。文章还强调了跨行业应用及未来技术如AI在提升NHI管理中的潜力。...
2025-12-28 22:0:0 | 阅读: 8 |
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What support is available for implementing Agentic AI systems
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100个字以内,并且不需要特定的开头。首先,我得仔细阅读这篇文章,理解其主要内容和重点。 文章主要讨论了机器身份(Non-Human Identities, NHIs)在云安全中的作用。NHIs包括密码、令牌和密钥等秘密,以及相关的权限。文章提到,在金融、医疗和旅行等行业,管理这些身份对于填补安全漏洞至关重要。 接下来,文章强调了全生命周期管理的重要性,从发现到分类、威胁检测和补救。与单点解决方案不同,整体方法提供了更全面的安全保障。此外,文章还提到了Agentic AI系统在云安全中的应用,这种AI能够自我学习和决策,帮助组织实时适应威胁。 最后,文章讨论了合规性、数据驱动洞察、文化和系统集成对未来NHI管理的影响,并展望了未来可能采用的技术如量子计算和区块链。 总结时,我需要将这些关键点浓缩到100字以内。要突出NHIs的重要性、全生命周期管理、Agentic AI的作用以及未来的趋势。同时,语言要简洁明了,避免使用复杂的术语。 现在开始组织语言:机器身份在云安全中起关键作用,涉及秘密管理和权限控制。全生命周期管理是必须的策略。Agentic AI增强了实时威胁应对能力。未来趋势包括数据驱动洞察、合规性、文化和系统集成优化。 这样大概控制在100字左右。 </think> 机器身份在云安全中起关键作用,涉及秘密管理和权限控制。全生命周期管理是必须的策略。Agentic AI增强了实时威胁应对能力。未来趋势包括数据驱动洞察、合规性、文化和系统集成优化。...
2025-12-28 22:0:0 | 阅读: 12 |
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nhis
identities
Can AI-driven cloud security assure full data protection
文章探讨了非人类身份(NHIs)在AI驱动云安全中的重要性及其管理策略。NHIs作为机器身份的数字护照,需通过有效管理降低风险、提升合规性和效率,并结合自动化技术与行业特定方法确保云环境安全。...
2025-12-28 22:0:0 | 阅读: 8 |
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nhi
cloud
nhis
How can businesses trust AI to handle sensitive data
嗯,用户让我总结这篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要特定的开头。首先,我得通读文章,抓住主要观点。 文章主要讨论了企业如何信任AI处理敏感数据。提到了非人类身份(NHIs)在AI系统中的重要性,包括它们的密钥和权限管理。还讲到了安全漏洞、团队协作的重要性,以及整体的治理框架。此外,数据驱动策略和伦理问题也是关键点。 接下来,我需要把这些要点浓缩成简洁的一段话。确保涵盖信任、NHIs管理、安全措施、治理框架和伦理问题。同时,保持在100字以内。 可能的结构是:企业如何信任AI处理敏感数据?文章讨论了NHIs的管理、安全措施、治理框架和伦理问题。这样既简洁又全面。 检查一下是否遗漏了重要信息,比如数据驱动策略和未来展望。不过为了控制字数,可能需要简化。 最终总结应该清晰明了,直接传达文章的核心内容。 </think> 文章探讨了企业如何信任AI处理敏感数据的问题,强调非人类身份(NHIs)在AI系统中的重要性及其安全管理。通过加强治理框架、数据驱动策略和伦理规范,企业可以降低风险并提升AI系统的可信度。...
2025-12-28 22:0:0 | 阅读: 1 |
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NDSS 2025 – Automated Data Protection For Embedded Systems Via Data Flow Based Compartmentalization
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内。首先,我得仔细阅读用户提供的文章内容,找出关键信息。 文章标题是“TZ-DATASHIELD: 自动化嵌入式系统数据保护”,看起来是关于数据保护的技术。作者们来自几个大学,研究领域可能涉及计算机安全和嵌入式系统。 文章提到,随着嵌入式系统在医疗、工业自动化和无人驾驶等关键领域的应用增加,保护微控制器单元(MCUs)上的数据变得至关重要。这些系统面临计算能力和能源限制,这使得维护数据的机密性和完整性更具挑战性。 之前的方法使用了隔间化技术来保护敏感数据,但仍然容易受到特权软件攻击的威胁。因此,作者提出了TZ-DATASHIELD,这是一个基于LLVM编译器的工具,增强了ARM TrustZone的安全性。 TZ-DATASHIELD通过敏感数据流(SDF)隔间化来实现更细粒度的保护,并开发了一种新的TEE内部隔离机制,在运行时验证隔间对TEE资源的访问。这有助于减少内存占用和ROP gadget的数量,同时引入了可接受的运行时开销。 总结下来,文章的主要内容是介绍一种新的自动化数据保护方法,用于增强嵌入式系统的安全性。这种方法通过细粒度的隔间化和改进的隔离机制来对抗强攻击者,并且在实际应用中表现良好。 现在我需要将这些要点浓缩到100字以内。重点包括:TZ-DATASHIELD的作用、它如何增强TrustZone、解决的问题以及带来的好处。同时要保持语言简洁明了。 </think> 该研究提出了一种名为TZ-DATASHIELD的新方法,通过基于数据流的隔间化技术增强ARM TrustZone,为嵌入式系统提供自动化数据保护,有效应对强攻击者威胁,并显著减少TEE中的内存占用和ROP gadget数量。...
2025-12-28 16:0:0 | 阅读: 1 |
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The Top 26 Security Predictions for 2026 (Part 2)
文章总结了2026年全球网络安全行业的趋势与预测,涵盖AI威胁与防御、量子计算影响、数据隐私保护、人才短缺及基础设施风险等关键议题。...
2025-12-28 10:9:0 | 阅读: 16 |
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forecasts
autonomous
What does a free to implement AI compliance strategy look like
文章探讨了如何通过开源工具、协作学习和自动化技术实现低成本AI合规策略,并强调非人类身份管理的重要性。...
2025-12-27 22:0:0 | 阅读: 3 |
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Are current PAM solutions capable of handling NHIs
文章探讨了非人类身份(NHIs)在网络安全中的重要性及其管理挑战。现有的PAM解决方案在处理NHIs时存在不足,需采用综合管理平台来覆盖发现、分类、威胁检测和补救等环节,并实施最佳实践策略以提高安全性。...
2025-12-27 22:0:0 | 阅读: 5 |
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How impenetrable are secrets vaulting solutions
好的,我现在需要帮用户总结一篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要特定的开头。首先,我得仔细阅读这篇文章,理解它的主要观点。 文章标题是“非人类身份如何改变网络安全格局”,看起来主要讨论机器身份(NHIs)在网络安全中的作用。文中提到机器身份就像“游客”一样在网络中移动,依赖加密密码、令牌或密钥来访问资源。管理这些身份类似于监控边境控制,确保安全。 接下来,文章讨论了不同行业如何受益于NHI管理,比如金融、医疗和旅行等。还提到了实施NHI管理的好处,如降低风险、提高合规性、增加效率等。此外,文章还提到了新兴趋势,如机器学习和自动化在NHI管理中的应用。 用户的需求是用中文总结内容,控制在100字以内。我需要抓住关键点:非人类身份的重要性、它们在网络中的角色、各行业的应用以及带来的好处。 现在开始组织语言:首先说明非人类身份的重要性,然后描述它们的作用和管理方式,接着提到各个行业和好处,最后总结解决方案的作用。 检查字数是否在限制内,并确保语言简洁明了。可能需要调整句子结构以节省字数。 最终的总结应该涵盖所有关键点,并且流畅自然。 </think> 非人类身份(NHIs)在网络安全中扮演重要角色,通过加密密码和密钥管理实现安全访问。其在金融、医疗等领域广泛应用,帮助降低数据泄露风险并提升合规性。有效的NHI管理结合自动化和监控技术,为组织提供全面的安全保障。...
2025-12-27 22:0:0 | 阅读: 9 |
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NDSS 2025 – CounterSEVeillance: Performance-Counter Attacks On AMD SEV-SNP
研究人员提出了一种名为CounterSEVeillance的侧信道攻击方法,利用AMD SEV-SNP虚拟机的性能计数器数据泄露敏感信息。该攻击可在完全修补的系统上运行,并通过分析228个暴露的性能计数器事件,精确恢复秘密依赖的条件分支结果和操作数属性。研究人员展示了四个案例研究,包括提取RSA-4096密钥、破解TOTP验证码等。...
2025-12-27 16:0:0 | 阅读: 11 |
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What “Verified Identity Data” Means for APIs — and How to Evaluate a Data Partner
未经验证的身份数据存在虚假匹配、过时信息等问题,影响API效果;而经过多层验证(如来源可信度、新鲜度、实体解析等)的身份数据可提升欺诈检测精度、增强账户保护,并减少人工审核需求。...
2025-12-27 13:35:19 | 阅读: 5 |
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Inside the Biggest Cyber Attacks of 2025
嗯,用户让我帮忙总结一下这篇文章的内容,控制在100个字以内,而且不需要用“文章内容总结”或者“这篇文章”这样的开头,直接写描述。好的,首先我得仔细阅读文章,抓住主要信息。 文章主要讲的是2025年网络安全的情况,提到了前所未有的数据泄露、供应链故障等。影响的行业包括政府、医疗、金融、航空等等,说明没有哪个行业能幸免。数据方面,网络威胁的年成本从8万亿增加到10.5万亿,增加了31%。平均数据泄露成本略有下降,但勒索软件相关事件增加了44%,第三方相关事件翻倍。 还有具体的案例,比如一月份教育、银行等行业受影响,二月份金融和加密货币被盗,三月份教育和医疗等行业的数据泄露。四月到十月每个月都有不同的行业受到攻击,涉及云配置错误、第三方漏洞等等。 结论部分指出2025年的威胁环境由规模、速度和系统性影响定义,强调了身份安全、供应商治理和持续监控的重要性。 现在需要把这些信息浓缩到100字以内。要突出关键点:2025年网络安全威胁升级,影响多行业;成本增加;勒索软件和第三方问题加剧;数据泄露严重;解决方案包括身份管理和监控等。 可能的结构:2025年网络安全威胁升级,影响多行业;成本增加31%,勒索软件和第三方问题加剧;数据泄露严重;解决方案包括身份管理、监控等。 检查字数是否合适,并确保涵盖主要指标和结论。 </think> 2025年网络安全威胁显著升级,涉及多行业的大规模数据泄露、勒索软件攻击及供应链故障频发。全球网络威胁成本激增31%,勒索软件相关事件占比达44%,第三方风险翻倍。攻击手段多样,暴露大量敏感数据并造成重大经济损失。应对需强化身份管理、供应链治理及持续监测能力。...
2025-12-27 12:36:33 | 阅读: 16 |
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